连续性晚期乳腺癌（LABC）经常引入新除此以外化学治疗法（NAC）。NAC可以在动手术当年安全地加大半径，可为当初丧失动手术帮助的高血压重新授予动手术截肢的帮助。
本研究旨在技术开发并证明一种基于治疗法当年后超声检查的深研读放射线诺模图（DLRN），用于术当年评核NAC后乳腺癌的病理完全缓解（pCR）情况。
从两家医院招募了拟进行术当年NAC的病理清楚的LABC高血压（训练缓冲区，n=356；单独举例来说证明缓冲区，n=236）。提取可说明了治疗法当年（放射学特征[RS] 1）和治疗法后（RS2）变异的深研读和手动放射特征。最小冗余最大相关算法和最小绝对收缩与选择算子紧接用于特征选择和RS构造。
各不相同数学模型的平庸对比
DLRN可正确地地判定pCR状态，在证明缓冲区当中，发送者系统设计特征曲线下的面积为0.94（95％CI 0.91-0.97），且校准不错。在两个缓冲区当中，DLRN平庸均优于临床数学模型和单一RS（p<0.05），还优于两位专家对pCR的预测（p<0.01）。
该数学模型在各不相同免疫球蛋白乳腺癌当中的平庸
此外，该数学模型在举例来说证明缓冲区激素细胞因子阳性/人表皮生长因子细胞因子2（HER2）同义、HER2+和三同义亚组乳腺癌高血压当中的也赢取了不错的评核识别平庸，互换的AUC共五0.90、0.95和0.93。决策曲线比对证实该数学模型对临床有用。
综上，这个基因序列新除此以外治疗法当年后超声底片的深研读诺模图可正确地的评核LABC高血压NAC后的pCR情况，为个体化治疗法提供信息。
原始典故：
Meng Jiang, et al. Ultrasound-based deep learning radiomics in the assessment of pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy in locally advanced breast cancer. Eur J Cancer. February 24, 2021.
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